Van gesprek naar tekst: zo maak je een transcript van je podcast waar je echt iets aan hebt

Begin bij de gemonteerde aflevering en schoon geluid

Transcribeer de versie die online komt, niet de ruwe opname. In de montage verdwijnen valse starts, herhalingen en stukken die je toch niet wilde delen. Transcribeer je eerder, dan staat er tekst in je transcript die niemand kan terughoren en kloppen de tijdcodes niet meer.

De kwaliteit van je geluid bepaalt hoeveel je moet verbeteren. Software verstaat een stem zonder galm en achtergrondgeluid veel beter. Heb je thuis opgenomen in een holle kamer? Lees dan eerst hoe je ruis en galm uit je opname haalt en transcribeer daarna pas.

Het tweede struikelblok is door elkaar praten. Software weet dan niet meer wie wat zegt en plakt twee zinnen aan elkaar. Een eigen microfoon en een eigen spoor per spreker lossen dat grotendeels op. De rest gebeurt in de montage: zo maken we van door elkaar praten toch een rustig gesprek.

Dit verstaat de software verkeerd

Automatische transcriptie maakt steeds dezelfde soort fouten. Weet je waar ze zitten, dan ben je sneller klaar met nalopen.

• Eigennamen. Namen van gasten, bedrijven en plaatsen worden op het gehoor gespeld. Een verkeerd gespelde gast is de fout die het meest opvalt.
• Vaktermen en afkortingen. Jargon uit jouw branche kent de software niet. Die maakt er een gewoon woord van dat erop lijkt.
• Getallen en bedragen. 'Vijftien' en 'vijftig' klinken bijna gelijk. Controleer elk getal tegen de audio.
• Engelse woorden in een Nederlandse zin. Die worden vaak fonetisch in het Nederlands opgeschreven.
• Sprekerswissels. Bij korte reacties als 'ja, precies' komt de zin geregeld bij de verkeerde persoon terecht.

Zoek na het nalopen met zoek-en-vervang op elke naam en vakterm. Staat een fout er één keer in, dan staat hij er meestal vaker in.

Letterlijk of leesbaar: kies per doel

Er bestaat niet één goed transcript. Wat je nodig hebt, hangt af van wat je ermee doet.

Ondertitels bij video en clips

Hier is de tekst letterlijk en zit er een tijdcode bij elke zin. Je exporteert een SRT- of VTT-bestand. YouTube leest dat in, en het werkt beter dan de automatische ondertitels die YouTube zelf maakt.

Leestekst op je website

Hier haal je stopwoorden, 'eh' en halve zinnen weg. Je verandert niets aan wat iemand bedoelt, maar je schrijft het op zoals je het zou lezen. Zet de tekst onder de aflevering op een eigen pagina. Zoekmachines en AI-assistenten kunnen niet luisteren, maar wel lezen. Met een transcript word je ook gevonden op wat je gast in minuut twintig vertelt.

Grondstof voor andere content

Uit een nagelopen transcript haal je shownotes, hoofdstukken met tijdcodes, citaten voor LinkedIn en de opzet van een blogartikel. Daarvoor hoeft de tekst niet mooi te zijn, wel juist.

Hoe het transcript in onze productie past

Bij Podcast Studio Breda nemen we op in de studio aan de Takkebijsters 7 in Breda en zetten we de aflevering daarna zelf op Spotify en YouTube. Ron regelt de opname en geeft elke spreker een eigen microfoon. Dat scheelt later fouten in de tekst.

In het pakket Full Content (€695 per maand, excl. btw) zitten een video-aflevering, 3-4 korte verticale clips met ondertiteling, een LinkedIn-post en thumbnails. Die ondertitels lopen we na op namen en vaktermen voordat de clips online gaan. Wil je ook de hele aflevering als leestekst op je website? Zeg dat dan in de gratis padcheck. Dan nemen we het mee in je podcastplan.

Het transcript is een van de laatste stappen in de montage. Hoe de stappen ervoor lopen, lees je in de gids Podcast monteren: van ruwe opname naar een aflevering die staat.